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Codex 接入 DeepSeek V4 新手教程

不想为了体验 Codex 先订阅 Plus,可以试试用 CC Switch 把 DeepSeek V4 接进去。按 Windows 新手流程,从安装 Codex、配置 CC Switch 到填写 API Key,一步一步跑通。

想体验 Codex,但暂时不想订阅 ChatGPT Plus,可以先试试把 DeepSeek V4 接到 Codex 里。

这套方案适合新手。你需要准备三个东西:Codex 、 CC Switch 、 DeepSeek API Key 。可以把它理解成:Codex 是你要用的工作台,DeepSeek 是后面干活的模型,CC Switch 是中间那座桥。

整个流程不复杂:先安装 Codex,再安装 CC Switch,最后把 DeepSeek 的 API Key 填进去。

先搞清楚这三个东西

Codex 是 OpenAI 的 Agent 工具。它可以帮你写代码、读项目、整理资料、改文章,也可以处理一些重复性的知识工作。

DeepSeek V4 是模型。它的优势是便宜,适合日常折腾、写代码、整理资料、做自动化任务。短板是目前不支持图片识别。如果你要给 Codex 直接发图片让它看图,那这个方案不合适。

CC Switch 是配置工具。它原本更多服务于 Claude Code,后来也支持了 Codex 。它的作用就是帮你把 Codex 的模型请求转到你配置的模型上。

第一步:安装 Codex

先去 OpenAI 官方页面下载 Codex:

https://openai.com/codex/

Codex 软件本身可以直接下载安装。按这个教程走,后面主要花钱的地方是 DeepSeek API 额度,不是 Codex 安装包。

新手建议先别急着充太多钱。 DeepSeek 里先充 5 元或 10 元,把流程跑通再说。日常测试、写小工具、整理资料,这点额度通常能用一阵子。

第二步:安装 CC Switch

打开 CC Switch 官网:

https://ccswitch.io/

页面会跳到 GitHub 。往下拉到安装包区域。 Windows 用户选 .msi 结尾的安装包,不要下载错。

安装完成后打开 CC Switch,会看到它的主界面。

接下来要切换到 Codex 模式。界面中间有一个模式入口,切到 Codex 后,再点右侧的 + 号添加模型配置。

模型供应商里选 DeepSeek 。这里不用研究其他供应商,先把 DeepSeek 跑通就行。

第三步:拿到 DeepSeek API Key

API Key 可以理解成一张“电卡”。

你在 DeepSeek 里充值,相当于给这张卡充电。 Codex 每次调用 DeepSeek V4,都会消耗一点额度。把 API Key 填进 CC Switch 后,CC Switch 才知道该用哪一个 DeepSeek 账户去请求模型。

打开 DeepSeek 官网:

https://www.deepseek.com/

登录后进入 API 开放平台。

先充值一点额度。新手建议小额测试,不要一上来充很多。

然后在左侧菜单找到 API Key,创建一个新的 Key 。

这个 Key 只显示一次,复制后保存好。不要截图发群,也不要贴到公开仓库里。谁拿到这个 Key,谁就能消耗你账户里的额度。

第四步:把 API Key 填进 CC Switch

回到 CC Switch 的 DeepSeek 配置页,把刚才复制的 API Key 填进去。

这里有一个容易漏掉的地方:本地路由开关要打开。不开的话,Codex 可能识别不到本地转发路径。

接着点左上角设置,进入路由配置。

选择路由,把本地路由相关的三个开关打开。

然后回到首页,在 DeepSeek 那一栏点启用。

这一步完成后,再打开 Codex 。如果能看到 DeepSeek 相关配置,说明已经接入成功。你可以先发一个简单任务测试,比如:

帮我写一个 Python 脚本,把当前目录下所有 .md 文件名列出来。

如果 Codex 正常回复,并且 DeepSeek 后台额度有消耗,说明链路通了。

常见问题

1. 为什么要用 DeepSeek?

主要是成本低。对于写脚本、改小项目、整理文章、生成初稿这类任务,DeepSeek V4 已经够用。

如果你每天重度使用 AI,频繁需要最强模型、多模态能力和更稳定的官方体验,那还是可以考虑 ChatGPT Plus 。这个教程更适合先低成本体验 Codex 工作流的人。

2. API Key 能不能给别人?

不要给。 API Key 就是你的调用凭证。别人拿到以后,可以直接消耗你的余额。

3. 图片识别能不能用?

这个 DeepSeek V4 方案目前不适合图片识别。需要看图、识别设计稿、做多模态分析时,还是要换支持视觉的模型。

4. 配好之后能做什么?

先从小任务开始:

  • 让 Codex 读一个项目目录,解释每个文件的作用;
  • 让它改一个脚本,补一个小功能;
  • 让它整理会议纪要或文章素材;
  • 让它帮你安装某个 CLI 工具;
  • 把常用流程沉淀成 Skill 。

比如你经常要整理文章,可以告诉 Codex:先读全文,再列结构,再给出标题、摘要和配图建议。等流程稳定后,再让它把这套步骤写成一个 Skill 。以后只要一句话就能复用。

最后提醒

这套方案的目标不是把所有东西都变复杂,而是让新手用更低成本跑通 Agent 工作流。

先按步骤装好 Codex 和 CC Switch,填入 DeepSeek API Key,确认本地路由打开。跑通以后,再去研究 CLI 、 Skill 、远程控制这些进阶玩法。

第一步不用完美。能让 Codex 成功调用 DeepSeek,才是最重要的起点。

来源:https://x.com/xiaogaifun/status/2065395262617690155