GPT-5.6来了：变化和费用
OpenAI 这次更新的重点不只在模型参数，而在产品形态和费用分层：Sol、Terra、Luna 对应不同成本，ChatGPT Work 开始接管真实任务。
OpenAI 这次一口气把 GPT-5.6 、 ChatGPT 桌面应用、 Codex 和 Work 放在同一条线上更新。重点可以压成两件事：模型开始明确分层，ChatGPT 从聊天框往“工作台”移动。
GPT-5.6 分成三个档位。 Sol 是旗舰，面向复杂推理、编码、网络安全、科学任务和长时间 Agent 工作；Terra 是日常工作档，OpenAI 把它放在性能和成本之间；Luna 是便宜快速档，适合大量普通请求。
费用变化最直观。 API 里，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元；Luna 每百万 token 输入 1 美元、输出 6 美元。 Terra 的公开表述更偏“性价比”，官方强调它接近上一代旗舰能力，成本更低。对普通用户，免费用户和 Go 用户默认用 Terra，Plus 及以上可以自选模型。 Sol 的 ultra 推理档会并行调用多个 Agent，目前主要给 Pro 和 Enterprise 。
产品变化更大。 ChatGPT 和 Codex 被合进同一个桌面应用，Chat 、 Work 、 Codex 共享任务历史。 Codex 继续面向代码、 PR 和 diff；Work 把技术细节藏起来，给非开发者用。 OpenAI 发现 Codex 里已经有大量非开发者在做报告、分析和日常工作，干脆把两个产品收拢。
ChatGPT Work 的方向很明确：连接 Google Drive 、 Slack 、邮箱等工具，把一句“整理客户调研，生成营销方案”拆成多步任务，自己读资料、写方案、生成素材，中途需要确认时再问人。 Sites 则把对话里生成的仪表盘、小工具和可视化变成可分享网页。
这次更新的商业含义也很清楚。模型费用往下分层，企业工作流往上打包。便宜模型负责高频请求，旗舰模型负责复杂任务，Work 和桌面端负责把用户留在 OpenAI 的生产力入口里。接下来要看它能不能稳定接住一整段工作流，并让企业愿意为这套入口持续付费。