GPT Image 2.5 发布｜硅基铁匠

OpenAI 发布了 GPT Image 2.5 。官方给出的重点很明确：图片细节、参考图保持、局部编辑和多轮修改都做了加强，生成延迟最高降低 50% 。

这次更新不只是在模型后面加了一个新版本号，ChatGPT 里的图片工作流也一起改了。

这次更新了什么

GPT Image 2.5 更擅长保持参考照片里的主体特征，光线和材质也更自然。使用同一张人物、产品或场景图片继续创作时，主体不容易在不同版本里变形。

局部编辑也更稳。你可以只改背景、产品、文字或某个局部，尽量保留其他部分的构图和细节。对于需要反复改稿的海报、商品图和宣传素材，这比每次重新生成整张图更实用。

多轮编辑的一致性也被单独强调。前面已经改好的内容，在后续对话里更容易保留下来，不会改了一个地方，其他地方也跟着变。

官方表示，GPT Image 2.5 相比 Images 2.0 的图片生成延迟最高降低 50% 。具体速度仍然会受到图片尺寸、任务复杂度和服务负载影响。

Sketch：可以直接在 ChatGPT 里画一个草图，把它当作最终图片的构图参考。不会画画也没关系，简单标出位置、轮廓或布局就能用。

Templates：针对海报、商品图等常见格式提供模板，减少从空白画布开始写提示词的过程。

图片评论：可以直接在图片上标注需要修改的位置，编辑要求更具体。分享图片时，还可以把使用过的提示词一起分享给别人，让对方用自己的照片和素材做出另一版。

面向开发者，OpenAI 发布了两个 API 模型：

简单理解，Flare 更适合批量生成和常规产品功能，Sunburst 更适合需要反复精修的视觉工作流。具体费用和限额要以 API 定价页面为准。

这是官方页面展示的示例图。它更想说明的是：模型会同时处理人物外观、服装材质、灯光氛围和复杂构图，而不只是“把一句话变成一张图”。

官方称，ChatGPT Images 2.5 正在向 ChatGPT 、 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。 API 侧的 Flare 和 Sunburst 也已提供。

这次更新最值得关注的地方，不是单张图片的最高画质，而是“改一处、保留其他部分”的能力。如果只是偶尔生成一张配图，体感可能没有那么明显；如果经常做商品图、社交媒体素材、海报或连续视觉稿，多轮编辑的一致性会更有价值。

官方还表示会继续使用 C2PA 元数据和不可见水印来识别由其工具生成的图片。图片能不能直接用于商业发布，仍然要结合素材版权、人物肖像权和具体使用场景判断。