Easel：从找热点到内容复盘，一套AI工作流
Easel 把热点发现、选题策划、图文音视频制作、多平台适配和数据复盘接进一个工作台。它需要模型与平台账号配置，小红书自动发布尤其要谨慎。
做自媒体运营，最费时间的往往是内容前后的杂活：看热点、挑选题、改成不同平台的格式、安排发布时间，再回头看数据。 Easel 想把这些环节放到一张工作台里。
Easel 是什么
Easel 是一个基于 OpenClaw Agent 的开源社媒内容工作台，接上账号画像、可执行的内容技能和媒体工具。一次任务可以从找选题继续到成稿、平台适配和发布，之后把内容表现记回账号资料。
项目把这条路分成五段：发现、策划、创作、发布、归因。比如先看多个平台的热榜，挑和账号定位相关的话题；再排进内容日历，生成文案、图片或视频；需要发布时，为不同平台整理对应的版本；发出以后，读取互动数据供下一轮运营参考。
热点雷达是入口之一。项目文档列出的来源包括微博、抖音、知乎、 B 站、百度和头条等。能不能拿到具体数据，仍取决于配置、平台页面变化和网络环境；一张界面截图不代表每个账号、每个来源都始终可用。
它和普通的 AI 写文案有什么区别
Easel 可以给不同账号保存各自的定位、受众、表达风格、平台选择和偏好红线。后续任务会把这些资料作为上下文，不必每次从头说明。项目还把配图、配音、字幕、剪辑、视频和发布等步骤做成技能，产物按项目归档，不只留在聊天记录里。
账号资料和历史数据会作为工作流上下文供后续任务调用。项目没有说明会用这些数据训练模型，也不能保证每次输出都贴合某个账号；内容好不好，仍要看输入、模型和人工判断。项目介绍了多平台内容改写，也展示了多平台发布中心：同一份内容可以先拆成各平台版本，再预览、检查和发布。
发布中心的截图里有些平台账号还处于未登录状态。实际使用时仍要逐个平台完成授权，发布后也要确认内容是否正常显示。特别是小红书，项目自己的说明提醒，自动化操作可能触发验证、限流或账号风控，并建议先预览、做发布前检查，再由人手动确认发布。把自动化停在草稿和预览环节更稳妥。
上手前要知道的门槛
Easel 需要在电脑上安装环境。最新发布版本是 v0.2.1，发布页没有提供单独的安装包，需要从代码仓库取项目并运行安装脚本。 Windows 的基本步骤如下：
git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git
cd Easel
Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass
.\setup.ps1
Linux 或 macOS 使用项目里的 setup.sh。项目要求 Python 3.10 及以上，并会检查 Node.js 、 Git 、 FFmpeg 、 OpenClaw 和 Playwright/Chromium 等依赖。首次配置还要选择可用的模型服务；图像、音频、视频等能力可能需要额外服务或密钥。
这也关系到隐私。 Easel 的内容生成要接入你配置的模型服务，不能默认当成“所有数据都只在本机处理”。账号资料、未发布文案、客户信息和平台登录态都应当谨慎管理；先了解所选模型或媒体服务的数据处理方式，不要把不该外传的材料直接放进工作流。
我会把 Easel 看成给有固定发稿流程的人用的内容工作台，适合同时维护几个账号、经常把一个主题改成多种内容形式的人。它能减少重复搬运和格式适配，但不会替人核实事实、承担账号风险，也不能保证内容变热门。若只想点一下就自动发完，或者不愿意配置模型、账号和运行环境，这个项目目前不算轻量选择。
项目采用 Apache-2.0 许可证。代码、安装说明和更新状态见 Easel GitHub 仓库。